Company Brain
Toolagnostische Entwicklungsumgebung für Coding-Agents: Bündelt globale Standards, private Mitarbeiter-Bereiche und angebundene Code-Repositories.
AI Engineer · Agentic Coding · Sichere KI-Integration
Autonome Umsetzung braucht fachliche Kontrolle über Architektur, Codequalität und technische Risiken. So entstehen belastbare KI-Systeme mit nachvollziehbarer Qualität, während die Verantwortung für ihre Ergebnisse klar beim Menschen liegt.
Entwickelt und orchestriert mit Claude Code, Codex und Antigravity.
Toolagnostische Entwicklungsumgebung für Coding-Agents: Bündelt globale Standards, private Mitarbeiter-Bereiche und angebundene Code-Repositories.
Offline-RAG mit lokalen LLMs via HuggingFace, containerisiert mit Docker, Kubernetes und Helm. Beantwortet Fragen zu ~200 Seiten PDF quellenbasiert mit Verweisen auf relevante Originalstellen.
Agentisch entwickelte Full-Stack-Anwendung für digitale Geschenk- und Glückwunschkarten mit sicherem Datenmodell, Payment-Integration, 3D-Interaktion und E2E-Tests.
Persönliche, toolagnostische Entwicklungsumgebung für Coding-Agents: Strukturiert privates Projektwissen, Specs und Session-Handoffs mit automatisierter Verwaltung und Anwendung von Learnings.
Agentisch unterstützte Weiterentwicklung eines realen Automatisierungssystems mit Integrationen, Fehlersuche, Netzwerkbezug sowie Sicherheits- und Stabilitätsanforderungen.
Autonomer Bewerbungsinterviewer mit eigenständiger Gesprächsführung und Auswertung sowie automatisierter Slack-Benachrichtigung über einen n8n-Workflow.
Datenplattform mit automatisierter Verarbeitung, REST-Schnittstelle, React-Oberfläche und ML-basierter Statusvorhersage.
GitHub Copilot im Team eingeführt und Kollegen für die produktive Nutzung geschult.
Wiederkehrende manuelle Schritte in Entwicklung und Verwaltung mit Python, Excel VBA und Microsoft Power Automate automatisiert.
NVIDIA-H200-System für lokale KI-Infrastruktur ausgewählt und beschafft.
Spec-Driven Development bildet den verbindlichen Rahmen.
Test-Driven Development ergänzt den Rahmen, wenn Anforderungen sinnvoll als ausführbare Tests formuliert werden können.
M4Com SYSTEM GmbH
Python-Softwareentwicklung für Video- und Bildsysteme mit Fokus auf Coding-Agents, Automatisierung und lokale KI.
ZF Group
Modulare und systematisch getestete Software für Motorregelungen sowie konsequente Automatisierung von Entwicklungs- und Verwaltungsprozessen.
FERCHAU · Einsatz bei ZF Group
Software- und Funktionsentwicklung für intelligente Getriebediagnose.
Erfahrung in datengetriebenen, Embedded- und sicherheitskritischen Systemen: Architektur, Full-Stack, Datenverarbeitung, Schnittstellen, Tests und CI/CD.