Company Brain
Toolagnostische, kontextoptimierte Entwicklungsumgebung für Coding-Agents mit getrennten Arbeitsbereichen, aufgebaut mit Claude Code und Codex.
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Context Engineering · Workspace-Architektur
01 / Profil
Agent-first mit Engineering-Fundament.
Autonome Umsetzung braucht fachliche Kontrolle über Architektur, Codequalität und technische Risiken. So entstehen belastbare KI-Systeme mit nachvollziehbarer Qualität, während die Verantwortung für ihre Ergebnisse klar beim Menschen liegt.
Kernkompetenzen
Agentische EntwicklungSoftware EngineeringSichere KI-IntegrationAI FluencyAI Enablement
02 / Systeme
Systeme statt Schlagworte.
Entwickelt und orchestriert mit Claude Code, Codex und Antigravity.
Fokusprojekte
Lokales RAG-System
Offline betriebenes RAG-System auf NVIDIA RTX 4070 Ti mit Qwen-4B. Beantwortet Fragen zu rund 200 Seiten PDF-Dokumentation quellenbasiert mit Verweisen auf relevante Originalstellen.
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RAG · vLLM · Kubernetes/Helm · Semantische Suche
GiftFlow
Agentisch entwickelte Full-Stack-Anwendung für digitale Geschenk- und Glückwunschkarten mit sicherem Datenmodell, Payment-Integration, 3D-Interaktion und E2E-Tests.
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Next.js · TypeScript · Supabase RLS · Stripe · React Three Fiber · Playwright
01
Entwicklungssysteme
Persönlicher Brain-Vault
Wissens-, Projekt- und Agentensystem für Skills, Workflows, Specs, Architekturentscheidungen, Learnings und Übergaben zwischen Antigravity und Codex.
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Context Engineering · Agent Harness · Obsidian · Self-Improvement Loop
Home Assistant
Agentisch unterstützte Weiterentwicklung eines realen Automatisierungssystems mit Integrationen, Fehlersuche, Netzwerkbezug sowie Sicherheits- und Stabilitätsanforderungen.
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YAML · Jinja2 · MQTT · Zigbee · ESP32 · IoT
02
Angewandte KI
KI-Voice-Agent
Autonomer Bewerbungsinterviewer mit eigenständiger Gesprächsführung und Auswertung sowie automatisierter Slack-Benachrichtigung über einen n8n-Workflow.
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Vapi · n8n · Slack · Voice AI
CRM-Datenplattform und ML-Modell
Datenplattform mit automatisierter Verarbeitung, REST-Schnittstelle, React-Oberfläche und ML-basierter Statusvorhersage.
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Python · FastAPI · React · Machine Learning · Docker
03
AI Enablement und Infrastruktur
GitHub Copilot Enablement
GitHub Copilot im Team eingeführt und Kollegen für die produktive Nutzung geschult.
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GitHub Copilot
Prozessautomatisierung bei ZF
Wiederkehrende manuelle Schritte in Entwicklung und Verwaltung mit Python, Excel VBA und Microsoft Power Automate automatisiert.
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Python · Excel VBA · Power Automate
NVIDIA-H200-System
NVIDIA-H200-System für lokale KI-Infrastruktur ausgewählt und beschafft.
03 / Arbeitsmodell
Kontext steuern. Agents orchestrieren. Ergebnisse verantworten.
Spec-Driven Development bildet den verbindlichen Rahmen.
Test-Driven Development ergänzt den Rahmen, wenn Anforderungen sinnvoll als ausführbare Tests formuliert werden können.
- 1Ziel, Kontext und Leitplanken klären
- 2Spec und Akzeptanzkriterien schärfen
- 3Umsetzungsplan agentisch ausarbeiten und freigeben
- 4Umsetzung orchestrieren und gegen Tests iterieren
- 5Nachweise unabhängig prüfen und fachlich abnehmen
- 6Entscheidungen und Learnings verankern
04 / Berufserfahrung
Engineering in Wirkung übersetzen.
AI / ML Software Engineer Video / Image
M4Com SYSTEM GmbH
Python-Softwareentwicklung für Video- und Bildsysteme mit Fokus auf Coding-Agents, Automatisierung und lokale KI.
- Coding-Agent-Workflows und lokale KI-Infrastruktur aufgebaut
- Datensouveräne KI-Workloads von der Evaluation bis zum produktiven Betrieb vorangetrieben
F&E-Ingenieur SW-Entwicklung
ZF Group
Modulare und systematisch getestete Software für Motorregelungen sowie konsequente Automatisierung von Entwicklungs- und Verwaltungsprozessen.
- Entwicklungs- und Verwaltungsprozesse systematisch automatisiert
- KI-gestützte Entwicklung im Team etabliert und Wissen weitergegeben
- An Git-, Azure-Pipelines- und CI/CD-Prozessen mitgewirkt
F&E-Ingenieur SW- und Funktionsentwicklung
FERCHAU · Einsatz bei ZF Group
Software- und Funktionsentwicklung für intelligente Getriebediagnose.
- Diagnosefunktionen für PKW-Automatikgetriebe entwickelt und datenbasiert abgestimmt
- Mit SIL-, HIL- und Fahrzeugtests validiert
05 / Fundament
Acht Jahre Softwareentwicklung.
Erfahrung in datengetriebenen, Embedded- und sicherheitskritischen Systemen: Architektur, Full-Stack, Datenverarbeitung, Schnittstellen, Tests und CI/CD.
- Python
- C
- TypeScript / JavaScript
- FastAPI
- React
- PyTorch
- TensorFlow
- Azure
- Linux
- Git
- Docker
Ausbildung & Weiterbildung
- M.Sc. TechnomathematikTechnische Universität Berlin · 04.2015–04.2018
- B.Sc. WirtschaftsmathematikUniversität Ulm · 10.2011–04.2015
- KI-ManagerEverlast AI
- Claude Code MasterclassEverlast AI
- Agentic Coding MasterclassEverlast AI · laufend